FluorTron®多功能高光谱成像系统应用技术―把黄曲霉毒素“照”出来_abio生物试剂品牌网
美国农业部农业研究局与韩国国家农产物品质管理院合作,利用高光谱成像技术结合机器学习分类模型,对122份天然污染的玉米粉样本进行了深入探究。研究以高效液相色谱(HPLC)测定黄曲霉毒素含量为参照,验证了可见光近红外反射(VNIR)、短波红外反射(SWIR)、荧光高光谱(365nm激发光)和拉曼高光谱(785nm激光)四种高光谱成像技术在玉米黄曲霉毒素检测中的准确度和精度。结果表明,"365nm紫外光激发的荧光高光谱结合QSVM模型"以及"短波红外反射高光谱结合LSVM模型"表现最为优异,在 10μg/kg的严格标准下,准确率均高达95.7%且实现零漏检,为快速、准确、环保的筛查提供了突破性方案。

本研究通过对比四种高光谱成像技术,成功构建了基于荧光高光谱和SWIR反射高光谱的机器学习模型,能够对玉米中的黄曲霉毒素进行快速、准确、无损的筛查,显著提升了筛查效率,为黄曲霉毒素检测提供了革命性的解决方案。
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(1)公司于22年推出了 FluorTron ® 多功能高光谱成像系统,该系统集反射高光谱和UV-MCF紫外光激发生物荧光高光谱功能于一体,为玉米、小麦等多种生物样品的高光谱成像分析、荧光成像分析及光谱分析提供了非接触、非损伤、高通量、数字化、可视化的研究检测解决方案。

(2)SpectraScan高光谱成像分析系统该系统,可覆盖VNIR 400-1000nm、NIR 900-1700nm及SWIR 1000-2500nm等多种光谱范围,具备行业先进的系统稳定性及灵敏度,可为专业科研领域提供高质量的高光谱数据成果,是食品安全、药物质量保证和农业分析等应用领域的得力助手。

参考文献:Kim, Yong-Kyoung, et al. Investigation of reflectance, fluorescence, and Raman hyperspectral imaging techniques for raPId detection of aflatoxins in ground mAIze." Food Control 132 (2022):108479.
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