在单克隆抗体、基因治疗药物和疫苗等生物制品的生产过程中，细胞培养工艺的稳定性直接决定了产物的关键质量属性（Critical Quality Attributes, CQA）。其中，细胞计数作为CQA的核心监控参数之一，不仅是工艺优化的基础，更是确保产品一致性、合规性及安全性的关键环节。本文将解析细胞计数的精准化方法和在生物制药中的应用。

关键质量属性（CQA）是生物药质量标准的基石，需贯穿于从研发到生产的全生命周期。因细胞计数对上游工艺开发、下游纯化控制、最终产品的批次一致性及安全性具有决定性影响，被纳入CQA体系。

• 工艺稳定性控制：细胞密度动态变化直接关联营养消耗速率、代谢副产物（如乳酸、氨）积累及目标产物表达效率，需通过精准计数调整补料策略或扩增时机。

• 杂质与安全性管理：细胞过度增殖可能导致凋亡，释放宿主细胞蛋白（HCP）等工艺相关杂质，增加下游纯化难度；密度不足则可能降低目标产物滴度，影响批次一致性。

• 合规性保障：FDA、EMA等监管机构要求细胞培养过程数据具备可追溯性，且需符合GMP规范（如21 CFR Part 11），而人工计数的低精度与主观性可能成为审计风险点。

细胞计数作为关键质量控制步骤，需严格满足关键质量属性（CQA）要求（如准确性、重复性、数据完整性）。不同计数方法因原理和操作差异，与CQA监测的适配性显著不同。

在生物药生产过程中，通过高精准全自动细胞计数仪，能够实现在线监控细胞数量，降低批次间差异，同时满足严格的监管要求。

CytScop®Pro智能细胞计数仪由浚真生命科学自主研发的一款全自动高通量细胞计数仪，其配置双光+明场光学系统，大视野成像，能够自动对焦，使用预包埋染料（TB、AOPI）的微流控了芯片实现细胞样本自动染色和混匀，结合高精准的细胞识别AI算法，能够准确、稳定的分析细胞活率和状态。       

实现无人值守，动态过程监测：CytScop®Pro与EAS在线自动采样系统无缝连接，支持在线取采用，自动样品稀释和系统清洗，实现细胞样本的浓度，活率，直径等检测，从而实时反馈细胞密度与活力数据，用于调整补料、诱导或收获时机，避免CQA偏离。

AI驱动的图像分析：基于深度学习的算法，通过海量真实工艺数据的训练与反复验证，不需要人为设置参数阈值，可精准识别活细胞、死细胞，及碎片，科学的识别团簇、团聚细胞样本，更加高效精确。

合规性设计：数据完整性保障：内置电子签名、审计追踪功能，符合FDA 21 CFR Part 11要求，确保数据不可篡改。

标准化报告模板：自动生成包含细胞浓度、存活率、直径分布等报告，可直接作为文件存档或提交监管审查。

• 种子细胞扩增阶段：监测细胞生长曲线，优化传代时间，避免密度不足导致的产物表达延迟。在种子细胞扩增阶段，通过高精度细胞计数确定最佳接种密度，结合生长动力学模型调整培养基成分，确保细胞活率在所需范围内，避免因代谢压力导致产物糖基化异质性。

• 灌注培养过程监控：在连续灌注生物反应器中，实时检测细胞密度与存活率，动态调节灌流速率，防止乳酸/氨累积超标。

• 工艺验证：通过多批次数据积累，建立CQA控制模型，提升工艺稳健性。

随着质量源于设计（QbD）理念的不断深入与深度融合AI算法及先进传感器的过程分析技术（PAT）的实践应用，推动生物药生产从“经验驱动”迈向“数据驱动”的智能制造新时代，企业降低质量风险的同时，还可加速工艺开发周期，为患者提供更安全、更高效的生物药产品。